Pourquoi la couche de politiques déterministes doit rester autoritaire
Une synthèse CelestyxAI sur la séparation entre contraintes cliniques critiques et comportement probabiliste des modèles de langage.
Les éléments de preuve les plus solides ne soutiennent pas l’idée qu’un LLM puisse être sa propre frontière de sécurité. Lorsqu’une contrainte clinique peut être formalisée, elle doit vivre dans un contrôle versionné et testable hors du modèle; le modèle peut assister autour de ce contrôle, pas le remplacer.
Mode d’échec
De bons scores ne garantissent pas l’intégrité des connaissances. Les travaux sur l’empoisonnement des données montrent que des comportements médicaux nuisibles peuvent rester invisibles dans les benchmarks, tandis que le red teaming révèle des échecs absents des tests moyens.
Réponse architecturale
CelestyxAI traite donc la politique déterministe comme autorité pour les critères d’escalade, exclusions et contraintes critiques du workflow. L’orchestration LLM reste bornée à des tâches comme la structuration, la synthèse et l’assistance contextuelle.
Conséquence pour la validation
Chaque chemin de politique peut être testé, versionné et rejoué indépendamment du modèle. Les mises à niveau du modèle peuvent ainsi être évaluées sans modifier silencieusement la frontière clinique.
Cette synthèse est une analyse CelestyxAI fondée sur les preuves externes citées et les décisions accumulées du projet. Elle n’est pas une publication scientifique évaluée par les pairs et n’établit aucune efficacité clinique.