Admission structurée
Normaliser l’information dans un format cohérent et révisable.
CelestyxAI développe une infrastructure d’admission et de pré-évaluation clinique assistée par IA, combinant garde-fous déterministes, IA bornée, sorties structurées et validation clinique humaine.
La solution vise à aider les équipes cliniques à recueillir, structurer et revoir l’information avant l’évaluation formelle, dans un cadre auditable et gouvernable.
Normaliser l’information dans un format cohérent et révisable.
Maintenir les règles critiques hors du modèle de langage.
Limiter les tâches du modèle et conserver les éléments nécessaires à la traçabilité.
Préparer l’échange structuré et les intégrations institutionnelles, notamment FHIR.
L’architecture cible évite de confier à un LLM l’autorité unique sur les politiques cliniques sensibles. Les règles, l’IA, la validation de schéma et la revue humaine restent des couches distinctes.
Les travaux actuels portent sur l’adéquation au flux clinique, les hypothèses de sécurité, la gouvernance, les critères d’évaluation et la préparation d’un pilote contrôlé. CelestyxAI n’est pas déployé pour un usage autonome direct auprès des patients.